A kertészetek digitalizációja új szintre lépett: már nemcsak kamerák és szenzorok figyelik az üvegházakat, hanem intelligens hangérzékelő rendszerek is. Az új technológia a motorok, szivattyúk és ventilátorok hangja alapján képes előre jelezni a meghibásodásokat, még mielőtt azok komoly károkat okoznának.
A modern üvegházakban ma már szinte minden automatizált: a klímaszabályozás, az öntözés, a szellőztetés és a tápoldatozás is számítógépes vezérléssel működik. Ezek a rendszerek azonban csak akkor biztosítják a megfelelő termesztési körülményeket, ha a berendezések hibátlanul üzemelnek. Egyre több kertészet kezd olyan mesterséges intelligenciára épülő hangfelismerő rendszereket alkalmazni, amelyek a gépek működési zajából képesek felismerni a rendellenességeket.
Minden gépnek saját „hangja” van
A ventilátorok, szivattyúk, motorok és egyéb berendezések működés közben folyamatos hangot adnak ki. Ha egy csapágy kopni kezd, meglazul egy alkatrész vagy romlik egy motor teljesítménye, a hangja is megváltozik. Ezek az eltérések gyakran már jóval azelőtt jelentkeznek, hogy a hiba szemmel látható lenne. A mesterséges intelligencia éppen ezeket az apró változásokat elemzi.
Az MI folyamatosan tanul
A rendszer működése hasonlít a beszédfelismerő alkalmazásokéhoz. A szoftver először megtanulja, hogyan szól egy hibátlanul működő ventilátor vagy szivattyú. Ezután folyamatosan összehasonlítja az aktuális hangmintákat a korábban rögzített adatokkal.
Ha eltérést észlel, figyelmeztetést küld az üzemeltetőnek, aki még a meghibásodás előtt elvégezheti a szükséges karbantartást.
A növények is profitálnak belőle
Az üvegházi termesztésben egy váratlan gépleállás néhány óra alatt is komoly károkat okozhat. Ha nyáron leáll a szellőztetés vagy a hűtés, a hőmérséklet gyorsan veszélyes szintre emelkedhet. Télen pedig a fűtés meghibásodása okozhat jelentős termésveszteséget. A korai hibafelismerés ezért nemcsak javítási költséget takarít meg, hanem a növényállomány biztonságát is növeli.
Kevesebb váratlan leállás
Az iparban már régóta alkalmazzák az úgynevezett prediktív karbantartást, amelynek lényege, hogy a gépeket nem meghibásodás után, hanem még azelőtt javítják meg. A kertészetekben ez a szemlélet csak most kezd elterjedni, de a szakemberek szerint a következő évek egyik legfontosabb fejlesztési iránya lehet. Az intelligens hangfelismerés jól kiegészíti a rezgés-, hőmérséklet- és energiafogyasztás-méréseket, így pontosabb képet ad a berendezések állapotáról.
Magyar üvegházakban is megjelenhet
A hazai hajtatott zöldségtermesztésben egyre nagyobb értéket képviselnek a modern technológiával felszerelt üvegházak. Egy többhektáros létesítményben már egy rövid üzemzavar is jelentős gazdasági veszteséget okozhat, ezért a megelőző karbantartás felértékelődik. A mesterséges intelligenciára épülő felügyeleti rendszerek ugyan még újdonságnak számítanak, de várhatóan néhány éven belül ugyanúgy a korszerű kertészetek alapfelszerelései közé tartoznak majd, mint ma a klímakomputerek vagy az automata öntözőrendszerek.
Az adat lesz a legfontosabb munkaeszköz
A kertészet digitalizációja már nem csupán a termesztés optimalizálásáról szól. A jövő üvegházában a kamerák, a szenzorok és a mesterséges intelligencia egyszerre figyelik a növényeket és a gépeket. Így nemcsak a termés minősége javulhat, hanem a berendezések élettartama is nőhet, miközben csökkennek a váratlan meghibásodásokból származó veszteségek.
Forrás: Hortidaily
MezőHír Tudástár: prediktív karbantartás – adatvezérelt karbantartási módszer, amely mesterséges intelligencia, szenzorok és hang-, rezgés-, illetve egyéb üzemi adatok elemzésével még a meghibásodás bekövetkezése előtt felismeri a gépek állapotromlását, így csökkenti a váratlan leállásokat, a javítási költségeket és a termelési veszteségeket a korszerű mezőgazdasági rendszerekben.
